AI時代に高まる開発以外のスキルの重要性
「コードを書く」ことから「事業貢献」へ。マネジメント・リードなど、「作る以外の役割」を果たせるエンジニアのニーズが、ますます高まりを見せています。
事業成長を牽引するこれらのスキル、LAPRASなら見極められます！
「AI時代に求められるエンジニア」を見つける方法この資料からわかること
スカウトメールの返信率を高めるためのポイントがわかります。
- エンジニアがスカウトメールで重視していること
- 求人情報とスカウトメール作成時に抑えるべき注意点
- スカウト返信率が高まるタイミング
概要
スカウトメールはダイレクトリクルーティングで候補者への最初のアプローチとなります。
このスカウトメールの返信率を高めるためのテクニックを、根拠となるデータを交えつつ解説しています。
- これからダイレクトリクルーティングに挑戦したい方
- 現在のスカウトメール返信率に満足できていない方
におすすめです！
AI時代に活躍できるエンジニア、どう見極める？
AIが「作る役割」を担う今、エンジニアの役割は「技術で事業成長を導く」ことへと変わりつつあります。
採用市場では、従来の開発力に加え、「事業貢献」に直結するスキルの重要性が高まっています！
- 課題解決能力：顧客やビジネスへの深い理解で、技術を価値創出につなげる
- 技術応用力：新しい技術（特に生成AI）でチームの生産性を高める
- マネジメント能力：戦略策定・組織運営・人材育成で事業成長を牽引する
こうしたスキルを持つ人材は、従来の経歴書だけでは見極めが困難です。
LAPRASなら、「AI時代に求められるエンジニア」とそのスキルを、独自のアプローチで可視化できます。
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