開催日時:2026年2月4日(水) 18:30~20:30
イベントについて
生成AIの普及によって、IT人材に求められる役割は大きく変わりつつあります。
単にコードを書く人ではなく、事業やビジネスの中で価値を発揮できる人材を求める企業が増え、IT人材自身も「どんなビジネスに関わるか」を軸にキャリアを考えるようになっています。
では、そうした人材と出会うために、採用側は何を変え、どう動くべきなのでしょうか。
本イベントでは、変化の激しいIT人材市場の「今」を解き明かし、「具体的にどう動けば、そうした人材と出会い、口説けるのか」をテーマに掲げ、自社の採用をブラッシュアップするアイデアを持ち帰っていただければ嬉しいです。
お酒や軽食を片手に、他社の事例も聞きながら、一緒に採用をアップデートしましょう!
タイムスケジュール:
- 18:00~ 開場・受付開始
- 18:30~ オープニング
- 18:40~ パネルディスカッション
- 19:15~ Q&A
- 19:35~ 交流会
- 20:25~ クロージング+写真撮影
- 20:30~ 終了
こんな方にオススメ
- AI時代の採用、どこから手をつければいい?と視野を広げたい方
- 今の時代にフィットする、新しい「出会い方」のヒントが欲しい方
- 「採用の悩み、うちだけかな…?」と同じ不安を持つ仲間と出会いたい方
一つでも当てはまる方はぜひお申込み・ご参加ください!
【持ち帰れるもの】
- 明日から試せるリアルな採用活動・手法Tips
- 他社の工夫を自社に活かすヒント
- 同じ悩みを持つ採用担当者同士のネットワーク
【過去イベントの様子】

当日は飲み物や軽食を用意しておりますので、お気軽にご参加くださいませ。
採用に関わる仲間を誘ってのご参加も大歓迎です!
概要
開催日時:
2026年2月4日(水) 18:30~20:30
開催場所:
LAPRAS株式会社
東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5リンクスクエア新宿 16F WeWork内
アクセス:
JR 各線 新宿駅(新南口) 徒歩5分
JR 各線 代々木駅(東口) 徒歩5分
東京メトロ各線 新宿三丁目(E8出口)徒歩5分
参加費:
無料
お申し込み方法
登壇者:
リンクトイン・ジャパン株式会社 / LinkedIn Talent Solutions / パートナービジネス統括&ストラテジスト / 石坂 誠

早稲田大学法学部卒。大学時代に2度起業を経験。新卒でNECにて化学業界向け法人営業を担当。2007年米国ユタ州にあるBYU(ブリガム・ヤング大学マリオットスクール)にてMBAを取得。その後、日本マイクロソフトにてプロダクトマネジャーとプラットフォーム戦略を担当。2013年よりMicrosoft本社にてオープンソースならびにクラウドビジネスの立ち上げ、140カ国における営業・グローバルマーケティング展開戦略を担当し、ゼロから兆円ビジネス創出を達成。2022年日本に帰国し、日本Microsoftにて、IoT、宇宙ビジネス、GitHubや生成AI、DXにおける、新規ビジネス開発とマーケティング戦略を担当。2023年11月より、リンクトイン・ジャパンにて、パートナービジネスおよび戦略プロジェクトを担当。LinkedIn Student Club Japan 共同創業メンバー。プライベートでは次世代育成のために、1,500名を超える学生のメンタリング、留学や就活をテーマとするYouTuberやベンチャー企業のアドバイザーを行う。
株式会社Reviv / 取締役副社長 / 鶴久 皓基

株式会社Revivにて、AIをプロダクト・事業の中核に据えるスタートアップから大手企業を中心に、AI人材の採用支援および組織設計などに従事。データサイエンティストに加え、FDEなど、職種横断でAIを活用できる人材の採用戦略設計を得意とする。 近年は、生成AIの台頭によって生まれた「従来の職種定義では捉えきれない人材像」に着目し、母集団形成が難しいAI人材と企業が出会うための採用設計やアプローチ手法について、実務と発信の両面から取り組んでいる。
LAPRAS株式会社 / マーケティング / 遠藤 良

業界経験19年のソフトウェアエンジニア。
様々な事業会社でプロダクトづくりに携わったのち、2021年5月にLAPRAS入社。
現在はBizOpsと企業向けマーケティングを主に担当。
主催:
◼︎LAPRAS株式会社
「すべての人に最善の選択肢をマッチングする」というミッションのもと、AI技術やクロール技術などテクノロジーを用いて既存のマッチングモデルを変革するマッチングテック・カンパニーです。個人に対して最善の選択肢をマッチングする採用関連サービスを提供しています。
注意事項:
参加者への営業行為は禁止とします。発見次第、運営側で対応させていただきます。
また採用関連のサービスを展開されている企業様におかれましては、ご参加をお断りする場合がございます。予めご了承ください。
AIが「作る役割」を担う今、エンジニアの役割は「技術で事業成長を導く」ことへと変わりつつあります。
採用市場では、従来の開発力に加え、「事業貢献」に直結するスキルの重要性が高まっています!
- 課題解決能力:顧客やビジネスへの深い理解で、技術を価値創出につなげる
- 技術応用力:新しい技術(特に生成AI)でチームの生産性を高める
- マネジメント能力:戦略策定・組織運営・人材育成で事業成長を牽引する
こうしたスキルを持つ人材は、従来の経歴書だけでは見極めが困難です。
LAPRASなら、「AI時代に求められるエンジニア」とそのスキルを、独自のアプローチで可視化できます。
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