AI時代への移行と、エンジニアに求められる役割の変化
AI技術の急速な進化に伴い、企業がエンジニアに求める役割は「コードを書くこと」から、「技術を活用して課題を解決し、事業に貢献すること」へと大きく変化しつつあります 。
LAPRASでは、このようなAIを活用してチームや事業に貢献できる人材を「他者貢献/事業貢献型エンジニア」と定義しています 。
▶LAPRASが考える「他者貢献/事業貢献型エンジニア」についてはこちら
本資料では、この「AI時代に求められるエンジニア」の中心となりうる7職種に焦点を当て、LAPRAS登録ユーザーの最新の「希望年収」データを分析しました。
資料の全ページは、末尾のダウンロードフォームから無料でダウンロード可能です。皆様の採用活動にお役立ていただけると幸いです。
資料ダイジェスト
職種別:希望年収の傾向
以下の職種について、希望年収の傾向を調査しました。
【調査した職種】
テックリード
エンジニアリングマネージャー
QA・テストエンジニア
データエンジニア
データサイエンティスト
プロダクトマネージャー
プロジェクトマネージャー

データから見えるエンジニアの動向を、自社の採用戦略に活かしてみませんか。AI時代に必要な人材を確実に獲得するための第一歩です。
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AIが「作る役割」を担う今、エンジニアの役割は「技術で事業成長を導く」ことへと変わりつつあります。
採用市場では、従来の開発力に加え、「事業貢献」に直結するスキルの重要性が高まっています!
- 課題解決能力:顧客やビジネスへの深い理解で、技術を価値創出につなげる
- 技術応用力:新しい技術(特に生成AI)でチームの生産性を高める
- マネジメント能力:戦略策定・組織運営・人材育成で事業成長を牽引する
こうしたスキルを持つ人材は、従来の経歴書だけでは見極めが困難です。
LAPRASなら、「AI時代に求められるエンジニア」とそのスキルを、独自のアプローチで可視化できます。
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